准确预测公交车到站时间是智能公交系统的核心问题之一，但国内路况复杂、交通事件频发，给到站时间预测带来巨大的困难。利用物联网的传感设备实时获取和传输公交车的位置及时间等信息；运用范例推理技术同时对多路公交车的到站时间进行预测，并且将预测结果通过互联网、电子站牌、短信等方式进行发布。本系统能适用于各种路况，具有较高的扩展性，而且配套设施及运营成本低廉，非常适合国内市场的需求。

现有的公交系统由于无法预知到站时间等因素，造成市民在站台等待时间较长，公交出行率偏低。为了方便市民、提高公交服务质量，作品根据物联网理论，利用分布式ZigBee自动路由短距无线通信网络和范例推理技术，设计并实现了一个公交车定位及到站时间预测系统。主要功能包括移动车辆定位、远程信息获取、原始信息处理、到站时间预测、预测信息显示等方面。系统利用多个ZigBee设备获取和传输公交车的位置及时间等信息，实现公交物联网的感知层信息获取；利用现有的有线和无线网络，实现公交物联网的网络层信息传输；运用范例推理技术同时对多路公交车的到站时间进行预测，实现公交物联网的应用层信息处理。作品的主要创新点有：1、将ZigBee技术应用于车辆定位系统，与市场上流行的GPS定位方式相比，价格更便宜，性能更可靠；2、提出了一种非计算方法的公交车到站时间预测模型，使得到站时间预测更具有可操作性；3、采用智能化的范例推理预测技术，在提高预测精度的同时，提高了系统适用各种路况的能力。另外，本作品的车辆定位子系统和时间预测子系统既能组合在一起使用，又可以作为独立的子系统嵌入到其他系统中，并且能够与现有的智能公交系统很好地兼容，具有较好的使用灵活性。系统能适用于各种路况，具有较高的扩展性能，而且的配套设施及运营成本低廉，非常适合国内市场的需求。

第十二届“挑战杯”作品 三等奖
2011年4月在本校第四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛中获一等奖；
2011年5月在本省第四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛中获一等奖。